Físico computacional · Mestrado em Engenharia Física
Seis anos de modelação de materiais por primeiros princípios na Universidade de Aveiro e no i3N, quatro anos a ensinar física computacional, e o hábito de transformar problemas físicos confusos em código que corre e produz números em que se pode confiar. Agora na região de Paris, aberto a funções em computação científica, engenharia de I&D e simulação.
Modelação por primeiros princípios de materiais para energia e eletrónica: defeitos de boro em silício amorfo, fotovoltaico de kesterite (Cu₂ZnSnS₄), acoplamento eletrónico em sólidos de nanocristais. ABINIT e VASP em clusters HPC, projetos FCT, detetores de radiação eSicure (NATO).
Aulas laboratoriais para mais de 300 alunos do segundo ano em Eletricidade e Magnetismo, Simulação e Modelação (MATLAB) e Física Computacional. Escrevi todos os materiais, exercícios e critérios de avaliação.
Modelação numérica, pipelines de pós-processamento, análise exploratória de dados e escrita técnica para públicos de teoria e experiência. Uma ferramenta de faturação feita à medida para gerir dois anos de consultoria.
Não é a carga de um ião. É quanto muda a polarização de um cristal quando se desloca esse ião, e é a grandeza por detrás da separação LO–TO.
O caos tem uma velocidade. Para o sistema de Lorenz é cerca de 0,906 por unidade de tempo, e define até onde qualquer previsão consegue ver. Medi-la cabe em trinta linhas de código.
